TIBBİ CİHAZ SATIN ALINACAKTIR

1- İdarenin Karadeniz Teknik Üniversitesi Rektörlüğü Tıp Fakültesi 1.1. Adı : Hastanesi Başhekimliği 1.2. Adresi : Kanuni Kampüsü Ortahisar/Trabzon 1.3. Telefon numarası : 04623775454 1.4. Ön yeterlik/İhale dokümanının : https://ekap.kik.gov.tr/EKAP/ görülebileceği ve indirilebileceği internet adresi

2-Düzeltmeye Konu İlanın Yayımlandığı 2.1. Kamu İhale Bülteninin tarih ve sayısı : 25.05.2026 - 5622 2.2. Gazetenin adı ve tarihi (yayımlanmış ise) : -

3- Düzeltilen [madde/maddeler ] Madde 5 Fiyat Dışı Unsur Formülü, Tanımı ve Açıklamaları İhalede, Ekonomik Olarak En Avantajlı Teklif, Fiyat Dışındaki Unsurlar da Dikkate Alınmak Suretiyle Belirlenecektir. Burada Tanımlanan Üstün Özellikler Fiyat Dışı Unsur Olarak Nispi Ağırlıkları Oranında İhale Kararını Etkileyecektir. Değerlendirmede Aşağıdaki Formül Kullanılacak ve İhale, Formülle Hesaplanan Efektif Fiyat Teklifi En Düşük Olan İsteklide Kalacaktır. A Efektif Fiyat = ---------------------------- (1+ B / 100) A: İsteklinin Teklif Ettiği İhale Fiyatı B: İsteklinin Toplamış Olduğu Nispi Ağırlıkların Toplamları 1. Biyopsi Ünitesinde; Hem Vertikal Yaklaşımdan Lateral Yaklaşıma Hem de Tersi Yönde Geçiş Yapılırken Biyopsi Kolunun Sökülmesi ve Farklı Bir Kol/Aparat ile Değiştirilmesine Gerek Kalmaması. Bu Sayede Biyopsi Uygulaması Sırasında Hastayı Dekomprese Etmeden Lateral ve Vertikal Yaklaşımlar Arasında Geçiş Yapılabilmesi ve Yeniden Şutlama Yapmadan Biyopsi İşlemine Devam Edilebilmesi. (Nispi Ağırlığı: 2 Puan) 2. Kontrastlı Mamografi Rehberliğinde Biyopsi İşleminin Tüm Pozisyonlarda [cc (Cranio - Caudal) ve Mlo (Mediolateral Oblik) ] Dik (Vertikal) Kol ile de Uygulanabilir Olması (Nispi Puan: 2 Puan) 3. Sistemle Birlikte, Dijital Meme Tomosentezi (DBT) İçin Ham Projeksiyon Verilerinden Başlayarak Çalışan ve Görüntü Rekonstrüksiyon Sürecinin Ayrılmaz Bir Parçası Olan Derin Öğrenme (Deep Learning) Tabanlı İleri Rekonstrüksiyon Teknolojisi Verilmesi; Bu Teknoloji, Donanım Görüntüleme Zincirinde Herhangi Bir Değişiklik Gerektirmeden En Az İki Ayrı Derin Öğrenme Modeli Kullanarak Hem 1 mm Kalınlığında DBT Tomosentez Kesitlerini Hem de Aynı Derin Öğrenme Tabanlı Rekonstrüksiyon Süreci İçerisinde Üretilmiş 2D Sentetik Görüntüyü Oluşturabilmeli ve Dbt’ye Özgü Doku Tekrarları (Tissue Replication / Sparse-View Artefaktları), Düzlem Dışı Bulanıklık (Out-Of-Plane Blurring), Çizgisel (Streaking) ve Dalgalı (Ripple) Artefaktları ile Algılanan Gürültünün Azaltılmasına Yönelik Dl Tabanlı Rekonstrüksiyon İçermelidir; Ayrıca Yüksek Kontrastlı Yapılar (Klipsler, Makrokalsifikasyonlar vb.) Çevresinde Oluşan Parlaklık ve Yayılma Artefaktlarını Yöneten İleri İteratif Rekonstrüksiyon Algoritmaları ile Hasta Hareketine Bağlı Bozulmaları Azaltan Entegre Hareket Telafisi ve Kontrast Yönetimi Algoritmaları Rekonstrüksiyonun Ayrılmaz Bir Bileşeni Olarak Sunulmalı ve Bu Özelliklerin Tamamının Görüntü Sonrası Yazılım İşleminden Bağımsız Olarak Rekonstrüksiyon Seviyesinde Uygulandığı, Üretici Tarafından Yayımlanmış Teknik Dokümanlar ve Klinik Performans Çalışmaları ile Açıkça Belgelenebilmelidir. (Nispi Ağırlığı: 13 Puan), 4. Cihazda, 2D Mamografi Çekimlerinde Saçılan Radyasyon Işınlarını Ortadan Kaldıran Özel Bir Yazılım Bulunması. Bu Yazılım Sayesinde Tüm 2D Mamografi Çekim Pozisyonlarında Gridsiz Çekim Yapılarak Aynı Görüntü Kalitesi Korunarak En Az %20'ye Varan Oranda Daha Düşük Doz ile Sağlanabilmesi. (Progressive Reconstruction Intelligently Minimizing Exposure=Prıme vb.) (Nispi Ağırlığı: 2 Puan), 5. Cihazda, Hem FFDM'de Hem de Tomosentez Çekimlerinde, Meme Yoğunluğunun Henüz Akuzisyon İş İstasyonundayken, Anlık Risk  Sınıflandırması İçin ACR BI-Rads ile İlişkili Volümetrik Sınıflandırmasını Sunan Özel Bir Program Bulunması (Insight BD vb.) . (Nispi Ağırlığı:2 Puan)

4. İHALE İPTAL İLANLARI 4. İHALE İPTAL İLANLARI